Идея о том, что файл в формате MP3 низкого качества можно преобразовать в аудиоформат высокого качества сродни поискам философского камня. Как можно воссоздать заново все частоты, утерянные при сжатии в формат MP3, не имея под руками оригинальной студийной записи? Представьте себе, что надо собрать головоломку, в которой не хватает половины деталей. Или превратить густой горячий шоколад в твердую шоколадную плитку в красивой обертке.
Откроем вам секрет: технология повышения качества звука позволяет справиться как раз с такими, на первый взгляд, невозможными задачами. Она преобразовывает «рыхлые» аудиофайлы низкого разрешения в звук, который легко и приятно воспринимать. Именно здесь на сцену выходит Sony и наша собственная разработка DSEE HX (от англ. Digital Sound Enhancement Engine, Технология цифрового улучшения качества звучания). Технологии улучшения качества применяются не только в музыке. В проигрывателях Blu-Ray технология улучшения качества изображения применяется уже давно для повышения разрешения с обычных DVD-дисков.
Принципы работы алгоритмов улучшения качества изображения и звука устроены довольно сложно. Но мы прибегнем к метафоре и на простом примере объясним, как это работает. Представьте себе, что MP3-файл низкого качества — это раскраска по цифрам, в которой есть всего 10 цветов. На такую раскраску не уйдет много времени, но в итоге картинке будет не хватать реализма — небо никогда не бывает одного оттенка, например. Но если применить к MP3-файлу алгоритм улучшения качества, наша «раскраска» будет поделена на тысячи мельчайших участков, к каждому из которых будет применен свой оттенок и цвет. В этот момент все приобретает дополнительный объем, становится более детальным, небо выглядит настоящим, и на изображении проступают не заметные раньше элементы.
Алгоритмы улучшения качества работают на очень высокой частоте обмена данными, что обеспечивает точность и достоверность звука при восстановлении изначального качества. В процессе преобразования в каждую единицу времени выполняется сложный анализ текущего, а также предыдущего и последующего фрагмента аудиосигнала. Это позволяет выявить определенные закономерности сигнала и частотного графика, которые требуют восстановления. Кроме того, можно использовать программные алгоритмы, которые будут распознавать разные виды аудиосигналов и применять к ним нужные действия. Теперь, когда вы будете слушать любимый трек Боба Дилана или Майлса Дейвиса, будьте уверены — с первых нот алгоритм улучшения качества звучания успеет полностью проанализировать запись до последнего такта и обозначить те места, где потребуется больше всего работы.
Обобщая сказанное выше, технологии вроде DSEE HX дают вашей музыкальной коллекции новую жизнь. Теперь вы сможете насладиться старыми записями в удивительном качестве.
